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Smart agricultural services using deep learning, big data, and IoT

Gupta, Amit Kumar

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QR코드 정의: 사각형의 가로세로 격자무늬에 다양한 정보를 담고 있는 2차원(매트릭스)형식의 코드로 스마트폰으로 QR코드를 스캔하면 각종 정보를 제공 받을 수 있습니다.
QR코드 인식프로그램: 스마트폰 마켓에 들어가면 'QR코드 스캔 프로그램'을 검색해 무료 어플을 다운받아 사용하시면 됩니다.
도서정보 QR코드 이용하기: 도서 상세정보에서 QR코드를 스캔하면, 모바일 웹페이지로 연결되어 해당 도서의 상세정보 및 소장정보 등을 확인 할 수 있습니다.

상세정보
자료유형	E-BOOK
서명/저자사항	Smart agricultural services using deep learning, big data, and IoT/ Amit Kumar Gupta, Dinesh Goyal, Vijendra Singh, Harish Sharma.
개인저자	Gupta, Amit Kumar,1981- editor,
발행사항	Hershey, PA: Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global, [2021].
형태사항	1 online resource.
총서사항	Advances in environmental engineering and green technologies (AEEGT) book series
기타형태 저록	Print version: Smart agricultural services using deep learning, big data, and IoT Hershey, PA : Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global, [2021] 9781799850038
ISBN	1799850048 9781799850045
서지주기	Includes bibliographical references and index.
내용주기	Chapter 1. A neural network-based approach for pest detection and control in modern agriculture using Internet of things -- Chapter 2. Automated fruit grading system using image fusion -- Chapter 3. Fog computing as solution for IoT-based agricultural applications -- Chapter 4. Green cloud -- Chapter 5. Internet of things: a conceptual visualisation -- Chapter 6. Internet of things and the role of wireless sensor networks in IoT -- Chapter 7. IoT-based agri-safety model: mechanised agricultural fencing -- Chapter 8. Plant diseases concept in smart agriculture using deep learning -- Chapter 9. Smart agriculture and farming services using IoT -- Chapter 10. Smart agriculture services using deep learning, big data, and IoT (Internet of things) -- Chapter 11. An analysis of big data analytics -- Chapter 12. Towards intelligent agriculture using smart IoT sensors.
요약	"This book explores the application of deep learning, big data, IoT in agricultural services"--
해제	Provided by publisher.
일반주제명	Agricultural informatics. Artificial intelligence --Agricultural applications. Internet of things. Machine learning. Big data. Agricultural informatics. Artificial intelligence --Agricultural applications. Big data. Internet of things. Machine learning.
언어	영어
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