메세지가 없습니다
상세정보
- 검색상세정보
The self-assembling brain : how neural networks grow smarter
Hiesinger, Peter Robin
- 책이미지
- 서평쓰기
- 서평쓰기
- 책이미지
-
QRcode
- QRcode 사용방법
-
QRcode 사용방법
- QR코드 정의
- 사각형의 가로세로 격자무늬에 다양한 정보를 담고 있는 2차원(매트릭스)형식의 코드로 스마트폰으로 QR코드를 스캔하면 각종 정보를 제공 받을 수 있습니다.
- QR코드 인식프로그램
- 스마트폰 마켓에 들어가면 'QR코드 스캔 프로그램'을 검색해 무료 어플을 다운받아 사용하시면 됩니다.
- 도서정보 QR코드 이용하기
- 도서 상세정보에서 QR코드를 스캔하면, 모바일 웹페이지로 연결되어 해당 도서의 상세정보 및 소장정보 등을 확인 할 수 있습니다.
| 자료유형 | E-BOOK |
|---|---|
| 서명/저자사항 | The self-assembling brain : how neural networks grow smarter/ Peter Robin Hiesinger. |
| 개인저자 | Hiesinger, Peter Robin,author. |
| 발행사항 | Princeton: Princeton University Press, [2021]. |
| 형태사항 | 1 online resource (xvi, 364 pages). |
| 기타형태 저록 | Print version: Hiesinger, Peter Robin. The self-assembling brain Princeton : Princeton University Press, [2021] 9780691181226 |
| ISBN | 0691215510 9780691215518 |
| 서지주기 | Includes bibliographical references and index. |
| 요약 | "In this book, Peter Robin Hiesinger explores historical and contemporary attempts to understand the information needed to make biological and artificial neural networks. Developmental neurobiologists and computer scientists with an interest in artificial intelligence - driven by the promise and resources of biomedical research on the one hand, and by the promise and advances of computer technology on the other - are trying to understand the fundamental principles that guide the generation of an intelligent system. Yet, though researchers in these disciplines share a common interest, their perspectives and approaches are often quite different. The book makes the case that "the information problem" underlies both fields, driving the questions that are driving forward the frontiers, and aims to encourage cross-disciplinary communication and understanding, to help both fields make progress. The questions that challenge researchers in these fields include the following. How does genetic information unfold during the years-long process of human brain development, and can this be a short-cut to create human-level artificial intelligence? Is the biological brain just messy hardware that can be improved upon by running learning algorithms in computers? Can artificial intelligence bypass evolutionary programming of "grown" networks? These questions are tightly linked, and answering them requires an understanding of how information unfolds algorithmically to generate functional neural networks. Via a series of closely linked "discussions" (fictional dialogues between researchers in different disciplines) and pedagogical "seminars," the author explores the different challenges facing researchers working on neural networks, their different perspectives and approaches, as well as the common ground and understanding to be found amongst those sharing an interest in the development of biological brains and artificial intelligent systems"-- |
| 해제 | Provided by publisher. |
| 일반주제명 | Neural networks (Computer science) Neural circuitry --Adaptation. Learning --Physiological aspects. Artificial intelligence. Artificial intelligence. Neural circuitry --Adaptation. Neural networks (Computer science) SCIENCE / Life Sciences / Neuroscience |
| 언어 | 영어 |
| 바로가기 | URL |
소장정보
청구기호 Browsing
이 분야 인기자료
-
- 지적인 어른을 위한 최소한의 교양수업 : 평생의 무기가...
- 사이토 다카시
- 더퀘스트: 길벗, 2024
-
- 비밀의 도서관 : 호메로스에서 케인스까지 99권으로 읽...
- 티얼, 올리버
- 생각정거장, 2017
-
- 도서관경영론
- 정동열
- 한국도서관협회, 2023
-
- 가짜뉴스의 사회학 = the sociology of f...
- 박창호
- 서울경제경영, 2024
-
- 도서관과 리터러시 파워
- 송경진
- 정은문고, 2023
태그가 저장되었습니다. 
태그저장 중 오류가 발생하였습니다. 재시도 하십시오. 
개인정보처리방침
주소 : 부산광역시 남구 신선로 428 동명대학교 중앙도서관전화번호 : 051-629-3101~8
COPYRIGHT ⓒ 2016 TONGMYONG UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.
서평 (0 건)
*주제와 무관한 내용의 서평은 삭제될 수 있습니다.
서평추가