동명대학교 중앙도서관

전체메뉴

메세지가 없습니다

전체메뉴 닫기
검색

상세정보

  • HOME
  • 검색상세정보
검색결과

선택목록저장

선택목록저장
내보내기 형식을 선택하세요.
내보내기 범위를 선택하세요.

o RefWorks에서 이용 가능한 형식으로 반출합니다.

o EndNote에서 이용 가능한 형식으로 반출합니다.

Mobile artificial intelligence projects : develop seven projects on your smartphone using artificial intelligence and deep learning techniques

NG, Karthikeyan

책이미지
서평쓰기
서평쓰기
책이미지

QRcode

QR Code
QRcode 사용방법
QRcode 사용방법
QR코드 정의
사각형의 가로세로 격자무늬에 다양한 정보를 담고 있는 2차원(매트릭스)형식의 코드로 스마트폰으로 QR코드를 스캔하면 각종 정보를 제공 받을 수 있습니다.
QR코드 인식프로그램
스마트폰 마켓에 들어가면 'QR코드 스캔 프로그램'을 검색해 무료 어플을 다운받아 사용하시면 됩니다.
도서정보 QR코드 이용하기
도서 상세정보에서 QR코드를 스캔하면, 모바일 웹페이지로 연결되어 해당 도서의 상세정보 및 소장정보 등을 확인 할 수 있습니다.
닫기
상세정보
자료유형E-BOOK
서명/저자사항Mobile artificial intelligence projects : develop seven projects on your smartphone using artificial intelligence and deep learning techniques/ Karthikeyan NG, Arun Padmanabhan, Matt R. Cole.
개인저자NG, Karthikeyan.
Padmanabhan, Arun,
Cole, Matt R,
발행사항Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2019.
형태사항1 online resource (303 pages).
기타형태 저록Print version: NG, Karthikeyan. Mobile Artificial Intelligence Projects : Develop Seven Projects on Your Smartphone Using Artificial Intelligence and Deep Learning Techniques. Birmingham : Packt Publishing Ltd, ©2019 9781789344073
ISBN1789347041
9781789347043
일반주기 Running the training script
서지주기Includes bibliographical references.
내용주기Intro; Cover; Title Page; Copyright and Credits; Dedication; About Packt; Contributors; Table of Contents; Preface; Chapter 1: Artificial Intelligence Concepts and Fundamentals; AI versus machine learning versus deep learning; Evolution of AI; The mechanics behind ANNs; Biological neurons; Working of artificial neurons; Scenario 1; Scenario 2; Scenario 3; ANNs; Activation functions; Sigmoid function; Tanh function; ReLU function ; Cost functions; Mean squared error; Cross entropy; Gradient descent; Backpropagation -- a method for neural networks to learn; Softmax; TensorFlow Playground
Creating a new Android project with a single screenDesigning the layout of the screen; Adding a functionality to accept input; Adding a functionality to consume the RESTful API that serves the model; Additional notes; Creating an iOS app to predict house prices; Downloading and installing Xcode; Creating a new iOS project with a single screen; Designing the layout of the screen; Adding a functionality to accept input; Adding a functionality to consume the RESTful API that serves the model; Additional notes; Summary
Chapter 3: Implementing Deep Net Architectures to Recognize Handwritten DigitsBuilding a feedforward neural network to recognize handwritten digits, version one; Building a feedforward neural network to recognize handwritten digits, version two; Building a deeper neural network; Introduction to Computer Vision; Machine learning for Computer Vision; Conferences help on Computer Vision; Summary; Further reading; Chapter 4: Building a Machine Vision Mobile App to Classify Flower Species; CoreML versus TensorFlow Lite; CoreML; TensorFlow Lite; What is MobileNet?; Datasets for image classification
Creating your own image dataset using Google imagesAlternate approach of creating custom datasets from videos; Building your model using TensorFlow; Running TensorBoard; Summary; Chapter 5: Building an ML Model to Predict Car Damage Using TensorFlow; Transfer learning basics; Approaches to transfer learning; Building the TensorFlow model; Installing TensorFlow; Training the images; Building our own model; Retraining with our own images; Architecture; Distortions; Hyperparameters; Image dataset collection; Introduction to Beautiful Soup; Examples; Dataset preparation
요약Further reading; Chapter 2: Creating a Real-Estate Price Prediction Mobile App; Setting up the artificial intelligence environment ; Downloading and installing Anaconda; Advantages of Anaconda; Creating an Anaconda environment; Installing dependencies; Building an ANN model for prediction using Keras and TensorFlow; Serving the model as an API; Building a simple API to add two numbers; Building an API to predict the real estate price using the saved model; Creating an Android app to predict house prices; Downloading and installing Android Studio
요약Artificial intelligence (AI) is rapidly becoming the most popular topic in business and science. This book introduces AI concepts and their use cases with a hands-on and application-focused approach. We will cover a range of projects covering tasks such as automated reasoning, facial recognition, digital assistants, auto text generation, and more.
일반주제명Artificial intelligence.
Mobile computing.
Artificial intelligence.
Mobile computing.
언어영어
바로가기 URL

소장정보

서비스 이용안내
  • 서가에없는책서가에없는책
  • 도서배달서비스도서배달서비스
  • 인쇄인쇄
메세지가 없습니다
No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 EB89874 URL 참조004.165 중앙도서관 대출가능
서가에없는책 도서배달서비스 인쇄 이미지
2 EB89875 URL 참조004.165 중앙도서관 대출가능
서가에없는책 도서배달서비스 인쇄 이미지
3 EB89879 URL 참조004.165 중앙도서관 대출가능
서가에없는책 도서배달서비스 인쇄 이미지
4 EB89877 URL 참조004.165 중앙도서관 대출가능
서가에없는책 도서배달서비스 인쇄 이미지
5 EB89878 URL 참조004.165 중앙도서관 대출가능
서가에없는책 도서배달서비스 인쇄 이미지
6 EB89876 URL 참조004.165 중앙도서관 대출가능
서가에없는책 도서배달서비스 인쇄 이미지

청구기호 Browsing

이 분야 인기자료

  • 표지이미지
    지적인 어른을 위한 최소한의 교양수업 : 평생의 무기가...
    사이토 다카시
    더퀘스트: 길벗, 2024
  • 표지이미지
    비밀의 도서관 : 호메로스에서 케인스까지 99권으로 읽...
    티얼, 올리버
    생각정거장, 2017
  • 표지이미지
    도서관경영론
    정동열
    한국도서관협회, 2023
  • 표지이미지
    가짜뉴스의 사회학 = the sociology of f...
    박창호
    서울경제경영, 2024
  • 표지이미지
    도서관과 리터러시 파워
    송경진
    정은문고, 2023
더보기

서평 (0 건)

*주제와 무관한 내용의 서평은 삭제될 수 있습니다.

서평추가

서평추가
별점
별0점
  • 별5점
  • 별4.5점
  • 별4점
  • 별3.5점
  • 별3점
  • 별2.5점
  • 별2점
  • 별1.5점
  • 별1점
  • 별0.5점
  • 별0점
*서평 입력 시 선택한 별점은 전체 별점에 반영됩니다.
제목입력
본문입력

태그

태그추가

태그추가
태그입력
태그보기
개인정보처리방침
주소 : 부산광역시 남구 신선로 428 동명대학교 중앙도서관
전화번호 : 051-629-3101~8

COPYRIGHT ⓒ 2016 TONGMYONG UNIVERSITY LIBRARY. ALL RIGHTS RESERVED.