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JUPYTERLAB QUICK START GUIDE;A BEGINNER'S GUIDE TO THE NEXT-GEN, WEB-BASED INTERACTIVE COMPUTING ENVIRONMENT FOR DATA SCIENCE

LINDSAY RICHMAN; MELISSA FERRARI; JOSEPH OLADOKUN

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QRcode 사용방법

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QR코드 정의: 사각형의 가로세로 격자무늬에 다양한 정보를 담고 있는 2차원(매트릭스)형식의 코드로 스마트폰으로 QR코드를 스캔하면 각종 정보를 제공 받을 수 있습니다.
QR코드 인식프로그램: 스마트폰 마켓에 들어가면 'QR코드 스캔 프로그램'을 검색해 무료 어플을 다운받아 사용하시면 됩니다.
도서정보 QR코드 이용하기: 도서 상세정보에서 QR코드를 스캔하면, 모바일 웹페이지로 연결되어 해당 도서의 상세정보 및 소장정보 등을 확인 할 수 있습니다.

상세정보
자료유형	E-BOOK
서명/저자사항	JUPYTERLAB QUICK START GUIDE;A BEGINNER'S GUIDE TO THE NEXT-GEN, WEB-BASED INTERACTIVE COMPUTING ENVIRONMENT FOR DATA SCIENCE.
개인저자	LINDSAY RICHMAN; MELISSA FERRARI; JOSEPH OLADOKUN.
발행사항	[Place of publication not identified]: PACKT Publishing, 2019.
형태사항	1 online resource.
기타형태 저록	Print version: Richman, Lindsay. JupyterLab Quick Start Guide : A Beginner's Guide to the Next-Gen, Web-based Interactive Computing Environment for Data Science. Birmingham : Packt Publishing, Limited, Â©2019 9781789805543
ISBN	1789807565 9781789807561
서지주기	Includes bibliographical references.
내용주기	Chapter 1: Introducing JupyterLab -- Chapter 2: Exploring the JupyterLab Interface -- Chapter 3: Managing and Building Extensions -- Chapter 4: Data Exploration Within JupyterLab -- Chapter 5: Sharing and Presenting Your Work -- Using JupyterLab with Teams.
요약	Jupyterlab is a web-based data science interface and natural evolution of Jupyter Notebooks. This guide will take you through the core commands and functionalities of JupyterLab. You will learn to customize and enhance your JupyterLab productivity by installing additional extensions.
일반주제명	Data mining. Electronic data processing. Science --Data processing. Web services. Big data. Big data. Data mining. Electronic data processing. Science --Data processing. Web services.
언어	영어
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