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Machine learning and deep learning in real-time applications
Mahrishi, Mehul
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| 자료유형 | E-BOOK |
|---|---|
| 서명/저자사항 | Machine learning and deep learning in real-time applications/ Mehul Mahrishi, Kamal Kant Hiran, Gaurav Meena, Paawan Sharma [editors]. |
| 개인저자 | Mahrishi, Mehul,1986- editor, Hiran, Kamal Kant,1982- editor, Meena, Gaurav,1987- editor, Sharma, Paawan,1983- editor, |
| 발행사항 | Hershey, PA: Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global, [2020]. |
| 형태사항 | 1 online resource (xx, 344 pages): illustrations. |
| 총서사항 | Advances in computer and electrical engineering (ACEE) book series |
| 기타형태 저록 | Print version: Machine learning and deep learning in real-time applications Hershey, PA : Engineering Science Reference, an imprint of IGI Global, [2020] 9781799830955 |
| ISBN | 9781799830979 1799830977 9781799830986 1799830985 |
| 일반주기 |
"Premier Reference Source" -- Front cover.
|
| 서지주기 | Includes bibliographical references and index. |
| 내용주기 | Chapter 1. Obtaining deep learning models for automatic classification of leukocytes -- Chapter 2. Deep leaning using keras -- Chapter 3. Deep learning with pytorch -- Chapter 4. Deep learning with tensorflow -- Chapter 5. Employee's attrition prediction using machine learning approaches -- Chapter 6. A novel deep learning method for identification of cancer genes from gene expression dataset -- Chapter 7. Machine learning in authentication of digital audio recordings -- Chapter 8. Deep convolutional neural network-based analysis for breast cancer histology images -- Chapter 9. Deep learning in engineering education: performance prediction using cuckoo-based hybrid classification -- Chapter 10. Malaria detection system using convolutional neural network algorithm -- Chapter 11. An introduction to deep convolutional neural networks with keras -- Chapter 12. Emotion recognition with facial expression using machine learning for social network and healthcare -- Chapter 13. Text separation from document images: a deep learning approach. |
| 요약 | "This book examines recent advancements in deep learning libraries, frameworks and algorithms. It also explores the multidisciplinary applications of machine learning and deep learning in real world"-- |
| 해제 | Provided by publisher. |
| 일반주제명 | Machine learning. Real-time data processing. Machine learning. Real-time data processing. |
| 언어 | 영어 |
| 바로가기 | URL |
소장정보
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