헤이스티, 트레버
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자료유형 | 도서 |
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서명/저자사항 | 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e: 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리/ 트레버 헤이스티,; 로버트 팁시라니,; 제롬 프리드먼 [공]지음; 이판호 옮김. |
개인저자 | 헤이스티, 트레버 팁시라니, 로버트 프리드먼, 제롬 이판호 Hastie, Trevor Tibshirani, Robert Friedman, Jerome |
발행사항 | 서울: 에이콘, 2021. |
형태사항 | 842 p.: 일부천연색삽화; 24 cm. |
원서명 | Elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction |
가격정보 | \60,000 |
ISBN | 9791161754727 |
일반주기 |
원저자명: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
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서지주기 | 참고문헌(p.805-830)과 색인수록 |
비통제주제어 | 머신러닝,통계학,로지스틱회귀,커널평활법 |
분류기호 | 566.73 |
언어 | 영어 원작을 한국어로 번역 |
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