브루스, 피터
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자료유형 | E-BOOK |
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서명/저자사항 | 데이터 과학을 위한 통계 [전자책]: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념/ 피터 브루스,; 앤드루 브루스 지음; 이준용 옮김. |
개인저자 | 브루스, 피터 브루스, 앤드루 이준용 Bruce, Peter C. Bruce, Andrew |
발행사항 | 서울: 한빛미디어, 2018: (YES24, 2018). |
형태사항 | 전자책 1책(6.9MB): 천연색. |
원서명 | Practical statistics for data scientists :50 essential concepts |
기타형태 저록 | 데이터 과학을 위한 통계, 9791162240984 |
가격정보 | \46080 |
ISBN | 9791162249321(e-Book) |
일반주기 |
원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce
색인수록 |
요약 | 데이터 과학에 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다 |
이용가능한 다른형태자료 | 책자형태로도 간행: ISBN 9791162240984 |
비통제주제어 | 컴퓨터데이터,데이터과학,데이터통계 |
언어 | 한국어 |
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