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데이터 과학을 위한 통계 : 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념 [전자책]

브루스, 피터

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자료유형E-BOOK
서명/저자사항데이터 과학을 위한 통계 [전자책]: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념/ 피터 브루스,; 앤드루 브루스 지음; 이준용 옮김.
개인저자브루스, 피터
브루스, 앤드루
이준용
Bruce, Peter C.
Bruce, Andrew
발행사항서울: 한빛미디어, 2018: (YES24, 2018).
형태사항전자책 1책(6.9MB): 천연색.
원서명Practical statistics for data scientists :50 essential concepts
기타형태 저록데이터 과학을 위한 통계, 9791162240984
가격정보\46080
ISBN9791162249321(e-Book)
일반주기 원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce
색인수록
요약데이터 과학에 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다
이용가능한
다른형태자료
책자형태로도 간행: ISBN 9791162240984
비통제주제어컴퓨터데이터,데이터과학,데이터통계
언어한국어
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