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Models for dependent time series [electronic resource]

Tunnicliffe-Wilson, Granville

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자료유형E-BOOK
서명/저자사항Models for dependent time series [electronic resource]/ Granville Tunnicliffe-Wilson, Marco Reale, John Haywood.
개인저자Tunnicliffe-Wilson, Granville,author,
Reale, Marco,author,
Haywood, John,author,
발행사항Boca Raton: CRC Press LLC, [2015].
형태사항1 online resource (xv, 302 pages): illustrations.
총서사항Monographs on statistics and applied probability (Series);142
기타형태 저록Print version: Tunnicliffe-Wilson, Granville. Models for dependent time series. Boca Raton, FL : CRC Press, Taylor & Francis Group, [2016] 9781584886501
ISBN9781420011500
1420011502


서지주기Includes bibliographical references.
내용주기1. Introduction and overview -- 2. Lagged regression and autoregressive models -- 3. Spectral analysis of dependent series -- 4. Estimation of vector autoregressions -- 5. Graphical modeling of structural VARs -- 6. VZAR : an extension of the VAR model -- 7. Continuous time VZAR models -- 8. Irregularly sampled series -- 9. Linking graphical, spectral and VZAR methods.
요약Models for Dependent Time Series addresses the issues that arise and the methodology that can be applied when the dependence between time series is described and modeled. Whether you work in the economic, physical, or life sciences, the book shows you how to draw meaningful, applicable, and statistically valid conclusions from multivariate (or vector) time series data.
일반주제명Time-series analysis.
Autoregression (Statistics)
Mathematical statistics.
MATHEMATICS --Applied.
MATHEMATICS --Probability & Statistics --General.
Autoregression (Statistics)
Mathematical statistics.
Time-series analysis.
언어영어
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